[01]
Módulo 01Fundamentos de IA Moderna
Como LLMs funcionam, performance, custo e riscos, e a decisão estratégica de quando (e como) adotar IA numa empresa.
[02]
Módulo 02Prompt Engineering como Programação
Prompts como interface de programação: técnicas de raciocínio, pipelines encadeados e testes de confiabilidade.
[03]
Módulo 03Sistemas de IA do Zero
Chatbot, memória, RAG e fine-tuning com LoRA, em TypeScript e direto na API da OpenAI, sem frameworks.
[04]
Módulo 04Engenharia de Software com IA
Uma aplicação construída de ponta a ponta com agente de código: specs, ADRs, skills, testes, observabilidade e code review.
[05]
Módulo 05Machine Learning do Zero
Redes neurais, CNN e um mini GPT construídos do zero, para entender de verdade como os modelos aprendem.
[06]
Módulo 06Agentes & Multi-Agentes
Harness, agent loop, tool use, padrões de agentes e coordenação de vários agentes trabalhando juntos.
[07]
Módulo 07Automação & Workflows com IA
Automação de processos, orquestração de workflows e integração com os sistemas e APIs da empresa.
[08]
Módulo 08Produto com IA
Identificação de oportunidades, validação de problema, MVP AI-first e UX para produtos com IA.
[09]
Módulo 09Sistemas RAG
Embeddings, bancos vetoriais, pipelines de retrieval e avaliação de sistemas RAG em produção.
[10]
Módulo 10DevOps, Operação & Evals
Deploy, CI/CD, observabilidade, evals e AIOps para sistemas de IA em produção.
[11]
Módulo 11Governança & Riscos de IA
Guardrails, segurança contra ataques e uso indevido, compliance e políticas de uso de IA.
[12]
Módulo 12Capstone: Projeto Final
Um sistema AI-first completo para um problema real de empresa: escopo, arquitetura, desenvolvimento, governança e apresentação.