🎓 Pós-Graduação em Engenharia de IA · Chancela ESIC Internacional · Vagas limitadas — 1ª turma
Coders University
ESIC INTERNACIONAL · Madrid
1ª Turma · 2026

A Pós em IA com diploma internacional e projetos reais que abrem vagas na gringa

Agentes autônomos, RAG e sistemas AI-first aplicados a problemas reais de empresas. Com a chancela da ESIC Internacional no currículo. O diploma que recrutadores de fora já reconhecem, sem você precisar explicar o que é.

Quero tentar uma bolsa Ver ementa
12 meses 360 horas de conteúdo
Gravado + plantões ao vivo semanais
Sem TCC Foco total nos projetos práticos
ESIC Internacional Diploma com chancela global

Chancela Internacional

Não é uma certificação que você encontra em qualquer lugar. É o diploma de uma das maiores universidades do mundo

Ao concluir a Pós, você recebe um diploma com chancela da ESIC Internacional, fundada em 1965 em Madrid e presente em mais de 30 países. Quando um recrutador europeu ou americano vê ESIC no seu currículo, ele já sabe o que é. Esse reconhecimento vale dinheiro e abre portas que um certificado local simplesmente não abre.

Quero tentar uma bolsa
O Problema

Os outros cursos ensinam 3 coisas que não mudam nada na sua carreira

Você está sendo bombardeado por opções. A maioria vai te deixar no mesmo lugar. Veja por quê.

// Erro 01

Usar IA pra programar mais rápido

Todo dev já faz isso. Isso não te destaca, não aumenta seu nível salarial e não diferencia nada no seu perfil internacional.

// Erro 02

Criar modelos de IA do zero

Criar modelo do zero é trabalho de pesquisador. O mercado precisa de engenheiros que integram e operam sistemas de IA em produção.

// Erro 03

Aprender teoria sem projeto real

Professores acadêmicos que nunca colocaram um sistema em produção de verdade. Você sai com certificado, sem portfólio e sem diferencial nenhum.

A Virada

O que o mercado paga muito bem hoje é um único skill: integrar toda a camada de IA nos sistemas que as empresas já usam, com agentes, RAG, dados e arquitetura AI-first. É exatamente isso que vamos te ensinar.

Faculty

Quem já está na linha de frente do mercado dando aula

Nenhum professor acadêmico que nunca operou um sistema de IA de verdade. Só quem está construindo essas soluções agora.

Carlos Levir

Carlos Levir

Ex-Senior Engineer · PayPal

Ex-Senior Engineer da PayPal e arquiteto de sistemas em larga escala. Atuou na construção de plataformas de pagamento usadas por milhões de usuários e hoje lidera projetos de IA aplicada e engenharia AI-first.

Ex-PayPal
Matheus Castiglioni

Matheus Castiglioni

Professor Principal · Coordenador

Google Developer Expert com experiência em sistemas de IA em produção. Referência nacional em arquitetura de agentes autônomos, RAG e engenharia AI-first. Coordena toda a grade curricular da Pós.

Google Developer Expert
Perfil do aluno

Esta Pós é pra você?

Quatro filtros. Leva dez segundos. Você decide agora se vale o seu tempo ou se a gente estaria desperdiçando o seu.

FIT · É pra você

Você está pronto se…

  1. Você já programa e quer se manter competitivo num mercado que exige IA.
  2. Quer construir agentes, RAG e automações que as maiores empresas pagam caro pra ter.
  3. Mira vagas internacionais e quer chegar lá com projeto real no portfólio.
  4. Entende que chancela de uma universidade global vale mais do que um certificado local.
SKIP · Pula essa

Não é a hora se…

  1. Você nunca programou e está procurando um curso pra aprender a codar do zero.
  2. Está satisfeito exatamente onde está e não quer crescer na carreira agora.
  3. Procura conteúdo de catálogo pra "dar uma olhada" sem se comprometer com projeto real.
  4. Não tem interesse em vagas internacionais nem em pressionar o próprio salário pra cima.
Bolsas limitadas · 2026.1 Quero tentar uma bolsa
Ementa

12 módulos. 360 horas.
Um portfólio real

Cada módulo termina com um projeto prático. Você não sai com um certificado na mão. Você sai com 12 soluções reais construídas por você.

[01]
Módulo 01

Fundamentos de IA

Fundamentos de LLMs, decisão estratégica e trade-offs empresariais de adoção de IA.

LLMs Strategy Trade-offs
[02]
Módulo 02

Fundamentos de LLMs

Engenharia de prompts como camada de programação — estrutura, controle e sistemas baseados em linguagem.

Prompts LLMs Control
[03]
Módulo 03

Engenharia de Prompts

Memória, contexto persistente e estruturação de conhecimento para sistemas de IA.

Memory Knowledge Context
[04]
Módulo 04

Engenharia de Software com IA

Desenvolvimento AI-first, co-pilotagem de código, testes inteligentes e refatoração com IA.

AI-first Co-pilot Testing
[05]
Módulo 05

Arquitetura de Sistema com IA

Padrões arquiteturais para sistemas AI-first, decisões de engenharia e design para escala.

Architecture Design Scale
[06]
Módulo 06

Produto e UX com IA

Validação, estratégia e construção de produtos AI-first — do problema ao MVP funcional.

Product MVP Strategy
[07]
Módulo 07

Deploy & Operações de IA

Automação inteligente, orquestração de processos e sistemas operacionais com IA.

Automation Workflows Orchestration
[08]
Módulo 08

Agentes & Multi-Agentes

Agentes inteligentes, sistemas autônomos e orquestração multi-agente com frameworks avançados.

Agents Multi-Agent Autonomy
[09]
Módulo 09

Sistemas RAG

Embeddings, busca semântica, pipelines de dados e sistemas RAG enterprise em produção.

RAG Vector DB Embeddings
[10]
Módulo 10

Sistemas Avançados de IA

Deploy, operação, monitoramento e avaliação de sistemas de IA em produção real.

DevOps CI/CD Monitoring
[11]
Módulo 11

Governança & Riscos de IA

Segurança, ética, conformidade regulatória e governança de sistemas de IA corporativos.

Governance Risk Compliance
[12]
Módulo 12

Capstone: Projeto Final

Sistema completo AI-first do zero — arquitetura, agentes, RAG e deploy em produção.

Architecture Agents RAG Deploy
O que você vai construir

Você sai com 12 projetos reais e um diploma global.

Todos os 12 módulos têm um projeto prático resolvendo um problema real de empresa. Nada de exercícios ou tutoriais. Os três mais impactantes:

// Projeto 01 — Estratégia

AI Capability Assessment

Recomendação executiva de adoção de IA para uma empresa real, com análise de trade-offs, matriz de risco e decisão técnica documentada. O tipo de entregável que C-levels usam para tomar decisões de milhões.

Strategy Trade-offs
// Projeto 03 — Sistemas

Context Engineering Platform

Plataforma de contexto empresarial com gestão de memória de longo prazo, knowledge base estruturada e injeção de contexto dinâmico. A infraestrutura que times de AI Engineering nos EUA e Europa estão construindo agora.

Memory Vector DB
// Projeto 12 — O projeto da sua carreira

AI-First System Completo

Capstone

Integra tudo: arquitetura AI-first, agentes autônomos, RAG, automação, DevOps e deploy em produção. Apresentado para banca. Esse projeto vai no seu LinkedIn, no seu GitHub e na entrevista da vaga internacional, com a chancela ESIC no currículo do lado.

Architecture Agents RAG DevOps Deploy
O mercado fala

Quem não domina IA está sendo eliminado. Os dados não mentem.

Gartner, WEF e LinkedIn publicaram os mesmos dados em 2024–2025: a demanda por AI Engineers explodiu e a oferta de profissionais qualificados não acompanhou.

McKinsey · Jan 2026

Empresas em escassez crítica

9 em cada 10 empresas globais planejam contratar mais AI Engineers nos próximos 12 meses.

Escassez global

70%

WEF · 2026

Mercado em expansão

AI Engineer no 1º lugar do ranking global de cargos em maior crescimento pelo 2º ano consecutivo.

Vagas previstas até 2030

22M

Tendência de alta
Glassdoor · Mar 2026

Salário em alta

AI Engineers com experiência em agentes e RAG ganham mais. Vagas remotas internacionais para o cargo cresceram 3 vezes em 12 meses.

Salário médio anual
  • EUAUSD 185k
  • BrasilR$ 35k+/mês
FAQ

Tire suas dúvidas
antes de começar

As perguntas mais comuns sobre a Pós, reunidas em um lugar. Se a sua não estiver aqui, fale com a nossa equipe e respondemos no mesmo dia.

Quero tentar uma bolsa
WhatsApp Resposta em até 1h Email suporte@codersuniversity.com.br
Como garanto minha vaga?+
Clique em qualquer botão desta página. Nossa equipe entra em contato pelo WhatsApp para confirmar sua inscrição, verificar elegibilidade a bolsas e tirar todas as dúvidas.
As aulas são ao vivo ou gravadas?+
Todas as aulas são gravadas e ficam disponíveis na plataforma para assistir quando quiser. Além disso, há plantões de dúvidas semanais ao vivo com os professores para você tirar dúvidas sobre projetos e módulos em tempo real.
Precisa ter graduação?+
Não necessariamente. Quem tem graduação recebe diploma de Pós-Graduado com chancela ESIC Internacional. Quem não tem recebe diploma de Curso de Extensão Universitária — ambos com reconhecimento internacional. O único requisito obrigatório é saber programar.
Cobre ciência de dados também?+
Sim. O módulo de RAG Systems & Data Engineering cobre pipelines de dados, embeddings e análise necessários para AI Engineers. Profissionais de dados aprenderão a integrar IA ao seu stack atual com profundidade.
Funciona pra quem não sabe nada de IA?+
Sim — desde que você saiba programar. O Módulo 1 foi desenhado para nivelar quem tem base técnica mas pouca experiência com IA. A progressão garante que você chegue ao nível avançado mesmo partindo do zero em IA.
Qual é a duração e carga horária?+
12 meses, 360 horas distribuídas em 12 módulos práticos. Sem TCC ao final.
Quais as formas de pagamento?+
Parcelamos em até 12x no cartão. PIX à vista com condições especiais. Fale com nossa equipe para verificar disponibilidade de bolsas para a primeira turma.
Como funciona a emissão do diploma?+
Ao concluir todos os módulos com aproveitamento satisfatório você recebe o diploma físico e digital com chancela ESIC Internacional — reconhecido em mais de 30 países e válido para vagas globais.
12 vagas de bolsa restantes · Encerra em 7 dias

O mercado não vai esperar por você. A janela é agora.

Clique no botão, responda algumas perguntas sobre seu perfil e nossa equipe avalia se você tem direito a uma bolsa parcial para a primeira turma. Vagas de bolsa são limitadas.

Quero tentar uma bolsa